Livret pédagogique numérique 2016/2017
| ATM5C | Data Mining | Analyse et Traitement d'Images, Vidéo et Multimédia | S5 | ||||||
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| Cours : 14 h | TD : 0 h | TP : 6 h | Projet : 0 h | Total : 20 h | |||||
| Responsable : Frederic JURIE | |||||||||
| Pré-requis | |
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| Initiation au traitement d'images. | |
| Objectifs de l'enseignement | |
| L'objectif de ce module est de fournir aux auditeurs les bases des méthodes d'indexation de texte et d'images. | |
| Programme détaillé | |
| Les points suivants seront abordés : Bases de l'indexation texte et image Production de Mots Visuels pour l’Indexation d’Images Méthodes d’Indexation Latentes et à Noyaux. Méta Recherche d’Information Multimédia. Indexation dans des Espaces de Grande Dimension. Modèles Hybrides Textes et Images Description Sémantique des Images. Détection d’Objets dans des Images. |
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| Applications (TD ou TP) | |
| Indexation d'images et de texte type moteur de recherche. Applicable à tout travail de fouille dans de grandes bases de données texte/images. |
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| Compétences acquises | |
| Indexation de textes et d'images par des similarités globales ou par des critères plus sémantique et/ou basés sur le contenu. | |
| Bibliographie | |
| http://fr.wikipedia.org/wiki/Indexation_automatique_de_documents#Indexation_d.27images https://jurie.users.greyc.fr/publications.html |
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